Tunebat ist das erste Tool, nach dem die meisten DJs greifen, wenn sie BPM oder musikalische Tonart eines Tracks finden müssen. Du gibst einen Songnamen ein, es durchsucht die Datenbank von Spotify und du erhältst eine Zahl. Es ist kostenlos, es ist schnell, und für veröffentlichte Tracks auf Spotify funktioniert es.
Aber hier ist das Problem: Tunebat kennt nur Songs, die auf Spotify existieren. Wenn du die Tonart oder BPM für einen unveröffentlichten Track, einen DJ-Edit, einen Bootleg-Remix, ein Sample, einen Stem oder alles, was du von SoundCloud oder einem DJ-Pool heruntergeladen hast, benötigst — kann Tunebat nicht helfen. Es analysiert keine Audiodateien. Es liest Metadaten, die Spotify bereits berechnet hat.
Diese Einschränkung drängt viele DJs zu Alternativen. Wir haben 10 Tools getestet, die das tun, was Tunebat tut — und in den meisten Fällen besser — indem sie die tatsächliche Audiodatei analysieren, anstatt eine Datenbank abzufragen.
Wo Tunebat versagt
Bevor wir zu den Alternativen kommen, lass uns spezifisch über die Einschränkungen von Tunebat sprechen. Es ist kein schlechtes Tool — es ist ein begrenztes.
- Nur Spotify. Wenn ein Track nicht auf Spotify ist, hat Tunebat nichts, wonach es suchen kann. Unveröffentlichte Tracks, DJ-Edits, Bootlegs und Samples sind für es unsichtbar.
- Keine Audioanalyse. Tunebat liest die vorab berechneten Audiofunktionen von Spotify. Es analysiert deine Datei nicht. Wenn die Daten von Spotify falsch sind — und das sind sie oft bei Tracks mit Halftime- oder Doubletime-Gefühl — gibt Tunebat diesen Fehler weiter.
- Ein Track nach dem anderen. Es gibt keine Batch-Verarbeitung. Wenn du BPM und Tonart für 50 Tracks benötigst, machst du 50 individuelle Suchen.
- Kein Tagging. Tunebat zeigt dir BPM und Tonart auf dem Bildschirm. Es schreibt diese Daten nicht in die ID3-Tags deiner Datei. Du benötigst immer noch ein separates Tool dafür.
- Keine Camelot-Ausgabe standardmäßig. Tunebat zeigt traditionelle Tonartnotation. Wenn du mit dem Camelot-Rad mischst, musst du manuell umrechnen.
- Benötigt ein Spotify-Konto. Die kostenlose Stufe funktioniert, aber du musst dich mit Spotify anmelden. Einige DJs bevorzugen Tools, die überhaupt kein Konto erfordern.
Das alles bedeutet nicht, dass Tunebat nutzlos ist. Für eine schnelle Abfrage eines beliebten Tracks ist es in Ordnung. Aber wenn du eine DJ-Bibliothek vorbereitest — insbesondere mit Tracks, die nicht auf Spotify existieren — benötigst du etwas, das tatsächlich Audio analysiert.
Wie wir jede Alternative getestet haben
Wir haben die gleichen fünf Tracks durch jedes Tool auf dieser Liste laufen lassen. Die Tracks wurden ausgewählt, um verschiedene Analyseherausforderungen zu zeigen:
- House — 124 BPM, stetiger Four-on-the-Floor, klare Tonart
- Hip-Hop — 82 BPM, schwerer Subbass, der die Tonartdetektion verwirren kann
- Drum & Bass — 174 BPM, schnelle Breaks, die Halftime-/Doubletime-Fehler auslösen
- Unveröffentlichter Bootleg — ein DJ-Edit, der nicht auf Spotify existiert (Tunebats Kryptonit)
- Live-Aufnahme — Tempo driftet leicht, Tonart ist mehrdeutig
Für jedes Tool haben wir überprüft: Genauigkeit (hat es die BPM und Tonart richtig erkannt?), Geschwindigkeit (wie lange hat die Analyse gedauert?), Batch-Fähigkeit (kannst du mehrere Dateien auf einmal verarbeiten?), Tagging (schreibt es die Ergebnisse in die ID3-Metadaten?), und Preis (kostenlos, freemium oder kostenpflichtig?).
Vergleichstabelle 2026
| Tool | Preis | Batch | ID3-Tagging | Audioanalyse | Plattform |
|---|---|---|---|---|---|
| BeatKey | Kostenlos | Nein | Nein | Ja (Browser) | Web |
| 12notez | Kostenlos | Nein | Nein | Ja (Browser) | Web |
| KeyFinder | Kostenlos | Ja | Ja | Ja (Desktop) | Win/Mac |
| OpenKeyScan | Kostenlos | Ja (über Lexicon) | Ja (über Lexicon) | Ja (Desktop) | Win/Mac |
| GreenGo | $5.99/Monat | Ja | Ja | Ja (Desktop) | Win/Mac |
| Mixed In Key | $58 einmalig | Ja | Ja | Ja (Desktop) | Win/Mac |
| Lexicon DJ | Kostenlose Stufe + kostenpflichtig | Ja | Ja | Ja (Desktop) | Win/Mac |
| AceStep | Kostenlos | Nein | Nein | Ja (Browser) | Web |
| freesong.ai | Kostenlos | Nein | Nein | Ja (Browser) | Web |
| TrackRadar | Kostenlos | Nein | Nein | Spotify-Abfrage | Web |
Tool-für-Tool Analyse
1. BeatKey — Nächster kostenloser Tunebat-Ersatz
BeatKey ist ein kostenloses, browserbasiertes Tool, das jede Audiodatei analysiert, die du hineinziehst — kein Spotify-Konto, keine Anmeldung, kein Upload auf einen Server. Alles läuft lokal in deinem Browser mit WebAssembly.
Es erkennt BPM, musikalische Tonart und Camelot-Code aus der tatsächlichen Audio-Wellenform, nicht aus einer Datenbankabfrage. Das bedeutet, es funktioniert bei unveröffentlichten Tracks, DJ-Edits, Samples und Stems — alles, was Tunebat nicht berühren kann.
Wo es gewinnt: Vollständig kostenlos, kein Konto, funktioniert mit jeder Audiodatei, verarbeitet lokal für Datenschutz. Der nächstgelegene direkte Ersatz für Tunebats Anwendungsfall.
Wo es versagt: Eine Datei nach der anderen. Keine Batch-Verarbeitung, kein ID3-Tagging, kein Bibliotheksmanagement. Wenn du 50 Tracks analysieren musst, ziehst du 50 Mal und lässt sie fallen.
Am besten geeignet für: Schnelle Einmal-Abfragen, wenn du BPM und Tonart für einen Track benötigst, der nicht auf Spotify ist.
2. 12notez — Kostenloser Key- & BPM-Finder mit Spotify + Upload
12notez macht zwei Dinge, die Tunebat macht (Spotify-Datenbankabfrage) und eine Sache, die Tunebat nicht macht (Analyse von hochgeladenen Audiodateien). Du kannst Millionen von Songs nach Namen suchen oder eine Audiodatei ablegen, um sie direkt zu analysieren.
Das Tool gibt Tonart, Camelot-Code und BPM aus. Es ist vollständig kostenlos, ohne Anmeldung und ohne Nutzungseinschränkungen — finanziert von einem Musikstudio und Kursgeschäft, nicht durch Gebühren von Nutzern.
Wo es gewinnt: Dualmodus (Spotify-Abfrage + Datei-Upload), kein Konto erforderlich, keine Einschränkungen. Der auf Essentia basierende Detektor stimmt mit Tunebats Ergebnissen bei 85-90% der Tracks überein.
Wo es versagt: Immer noch ein Track nach dem anderen. Keine Batch-Verarbeitung, kein Tagging, keine DJ-Software-Integration.
Am besten geeignet für: DJs, die sowohl Spotify-Abfrage als auch Datei-Analyse in einem kostenlosen Tool wünschen.
3. KeyFinder — Kostenloses Open-Source-Batch-Key-Detection
KeyFinder ist das ursprüngliche kostenlose Tool zur Tonartdetektion, entwickelt von Ibrahim Sha'ath. Es ist Open Source, verfügbar für Windows und macOS, und ist seit Jahren eine Anlaufstelle für kostenbewusste DJs.
Im Gegensatz zu den oben genannten Browser-Tools ist KeyFinder eine Desktop-Anwendung, die deine gesamte Bibliothek batch-verarbeiten kann. Du zeigst auf einen Ordner, drückst auf Analysieren, und es erkennt die Tonart jeder Audiodatei und schreibt das Ergebnis in die ID3-Tags.
Wo es gewinnt: Kostenlos, Open Source, Batch-Verarbeitung, schreibt Tonarten in ID3-Tags. Das erste Tool, das es DJs ermöglichte, eine ganze Bibliothek zu analysieren, ohne für Mixed In Key zu bezahlen.
Wo es versagt: Nur Tonartdetektion — keine BPM-Detektion, keine Energieanalyse, keine Stimmungsdetektion. Die Benutzeroberfläche wurde seit Jahren nicht aktualisiert. Die Genauigkeit ist gut, aber nicht erstklassig im Vergleich zu neueren Algorithmen.
Am besten geeignet für: DJs, die kostenlose Batch-Tonartdetektion benötigen und kein Problem damit haben, ein separates Tool für BPM zu verwenden.
4. OpenKeyScan — Kostenlos, hochgenau, Open Source
OpenKeyScan ist ein kostenloser, Open-Source-Tonartdetektor, der in unabhängigen Community-Tests zu den genauesten gehörte — 79,4% Genauigkeit, besser als jeder kostenlose Konkurrent und rivalisierend mit kostenpflichtigen Tools wie Mixed In Key.
Es verarbeitet 4,2 Mal schneller als Mixed In Key (414 Tracks pro Minute im Vergleich zu 98). In Kombination mit Lexicon DJ integriert es sich direkt in einen Bibliotheksmanagement-Workflow — analysiere deine gesamte Sammlung in Batch, übertrage die Ergebnisse an Rekordbox, Serato, Traktor, VirtualDJ, Engine DJ oder djay Pro.
Wo es gewinnt: Kostenlos, Open Source, erstklassige Genauigkeit, schnelle Verarbeitung, Ausgaben in Open Key und Camelot-Notation, integriert sich mit Lexicon DJ für vollständiges Bibliotheksmanagement.
Wo es versagt: Nur Tonartdetektion — keine BPM, keine Energie, keine Stimmung. Benötigt Lexicon DJ für Batch-Verarbeitung und Tagging (Lexicon hat eine kostenlose Stufe, aber vollständige Funktionen erfordern eine kostenpflichtige).
Am besten geeignet für: DJs, die die genaueste kostenlose Tonartdetektion wünschen und bereits Lexicon DJ für das Bibliotheksmanagement verwenden oder bereit sind, es zu verwenden.
5. GreenGo — Batch-Verarbeitung, URL-Import, vollständiges Tagging
GreenGo ist der Punkt, an dem sich der Workflow von "ein Track nachschlagen" zu "eine gesamte Bibliothek vorbereiten" ändert. Es ist eine Desktop-App für Windows und macOS, die das tut, was Tunebat tut — BPM- und Tonartdetektion — aber es in eine vollständige Pipeline zur Vorbereitung der DJ-Bibliothek einbettet.
Hier ist der Unterschied: Anstatt nach einem Tracknamen zu suchen, fügst du eine URL von YouTube, SoundCloud, TikTok, Instagram oder 6 anderen Quellen ein. GreenGo importiert das Audio, erkennt BPM mithilfe eines Multi-Algorithmus-Konsenses, identifiziert die musikalische Tonart mit einer 4-Signal-Fusionsanalyse, erkennt Energie und Stimmung mithilfe von KI, die auf 14.859 Tracks trainiert wurde, konvertiert das Format und schreibt alles — BPM, Tonart, Camelot-Code, Open Key-Code, Künstler, Titel — direkt in die ID3-Tags der Datei. Öffne Rekordbox, Serato, Traktor oder VirtualDJ, und deine Tracks sind bereits getaggt und bereit.
Es verarbeitet auch in Batch. Füge 50 URLs ein, drücke Start, und GreenGo lädt alle 50 parallel herunter, konvertiert, analysiert und taggt sie. Das ist das, was kein kostenloses Tool auf dieser Liste tun kann — die gesamte Pipeline von URL zu getaggter Datei in einem Vorgang.
Wo es gewinnt: Das einzige Tool hier, das die gesamte Pipeline behandelt — Import von URL, Format konvertieren, BPM + Tonart + Energie + Stimmung erkennen, ID3-Tags schreiben, Batch-Verarbeitung. Wenn dein Vorbereitungsworkflow mit "Ich muss diese Tracks herunterladen" beginnt, ersetzt GreenGo drei oder vier separate Tools.
Wo es versagt: Es ist kostenpflichtig — $5.99/Monat mit einer 7-tägigen kostenlosen Testversion (Kreditkarte erforderlich). Wenn du nur gelegentlich die BPM eines einzelnen Tracks nachschlagen musst, ist ein kostenloses Browser-Tool geeigneter. GreenGo ist für DJs gedacht, die regelmäßig Bibliotheken vorbereiten, nicht für einmalige Abfragen.
Am besten geeignet für: DJs, die regelmäßig Tracks aus Online-Quellen vorbereiten und die gesamte Pipeline vom Download zur getaggten Datei automatisiert haben möchten. Wenn du jemals einen YouTube-Link kopiert und eingefügt, konvertiert, BPM in einem Tool analysiert, die Tonart in einem anderen erkannt und die Datei manuell getaggt hast — GreenGo fasst all das in einen Schritt zusammen.
GreenGo bietet eine 7-tägige kostenlose Testversion (Kreditkarte erforderlich). Du kannst unseren vollständigen DJ-Track-Vorbereitungsleitfaden lesen, um den gesamten Workflow in Aktion zu sehen.
6. Mixed In Key — Der Branchenstandard ($58)
Mixed In Key ist das Tool, mit dem jedes andere Key-Detektor verglichen wird. Es ist seit 2006 der Branchenreferenz für harmonisches Mischen, und das aus gutem Grund — die Genauigkeit der Tonartdetektion wird konstant zu den höchsten verfügbaren gezählt.
Es analysiert BPM, musikalische Tonart, Camelot-Codes, Energielevel-Bewertungen und automatische Cue-Punkte in einem einzigen Batch-Durchlauf. Die Ergebnisse werden direkt in die ID3-Tags geschrieben und können in Rekordbox- und Serato-Bibliotheken übertragen werden.
Wo es gewinnt: Branchenstandard-Genauigkeit, Energielevel-Bewertungen, automatische Cue-Punkte, direkter Export in DJ-Software. Das ausgereifteste und vertrauenswürdigste Tool auf dieser Liste.
Wo es versagt: $58 einmalig ist die teuerste Option hier. Kein URL-Import — du musst die Dateien bereits heruntergeladen haben. Keine Stimmungs- oder Tanzbarkeit-Analyse. Keine Audio-Konvertierung. Es ist ein Key- und BPM-Analysator, kein vollständiger Vorbereitungs-Pipeline.
Am besten geeignet für: DJs, die ihre Dateien bereits heruntergeladen haben und die vertrauenswürdigste Tonartdetektion mit Energieleveln und Cue-Punkten wünschen. Lies unseren detaillierten Vergleich zwischen GreenGo und Mixed In Key für eine tiefere Analyse.
7. Lexicon DJ — Bibliotheksmanagement mit Analyse
Lexicon DJ ist hauptsächlich ein Tool zum Management von DJ-Bibliotheken, kein eigenständiger Analysator. Aber es umfasst BPM, Beatgrid, Tonart und Energieanalyse — und in Kombination mit OpenKeyScan (das sich direkt in Lexicon integriert) wird es zu einer leistungsstarken kostenlosen Alternative zu kostenpflichtigen Tools.
Die größte Stärke von Lexicon ist die Bibliothekskonvertierung — es kann deine Sammlung zwischen Rekordbox, Serato, Traktor, VirtualDJ, Engine DJ und djay Pro verschieben, während es Playlists, Cue-Punkte und Beatgrids intakt hält. Diese Konvertierung ist kostenlos, selbst in der kostenlosen Stufe.
Wo es gewinnt: Vollständiges Bibliotheksmanagement, kostenlose Bibliothekskonvertierung zwischen allen wichtigen DJ-Apps, integriert sich mit OpenKeyScan für kostenlose hochgenaue Tonartdetektion, schreibt die Ergebnisse zurück in deine DJ-Software.
Wo es versagt: Analyse ist sekundär zum Bibliotheksmanagement. Kein URL-Import, keine Audio-Konvertierung, keine Stimmungsdetektion. Die kostenlose Stufe hat Einschränkungen hinsichtlich der Bibliotheksgröße und Funktionen.
Am besten geeignet für: DJs, die Bibliotheken zwischen DJ-Apps verwalten und konvertieren müssen, wobei die Analyse eine Bonusfunktion ist.
8. AceStep Key & BPM Finder — Kostenlos, keine Anmeldung
AceStep ist ein weiteres kostenloses, browserbasiertes Tool. Ziehe eine Audiodatei hinein, erhalte sofort Tonart und BPM. Keine Anmeldung, keine Nutzungseinschränkungen, kein Upload auf einen Server — alles läuft lokal.
Es verwendet Multi-Feature-Rhythmus-Extraktion für BPM und chroma-basierte Analyse für die Tonartdetektion. Die Ausgabe umfasst Camelot-Notation für harmonisches Mischen.
Wo es gewinnt: Kostenlos, kein Konto, keine Einschränkungen, verarbeitet lokal. Saubere Benutzeroberfläche mit sofortigen Ergebnissen.
Wo es versagt: Eine Datei nach der anderen, keine Batch-Verarbeitung, kein Tagging, keine Bibliotheksfunktionen. Ähnlich wie BeatKey und 12notez, aber ohne die Spotify-Abfrageoption.
Am besten geeignet für: Schnelle Einmal-Analyse von Dateien, wenn du kein Konto erstellen möchtest.
9. freesong.ai — Kostenloser Key- & BPM-Finder
freesong.ai bietet einen kostenlosen Key- und BPM-Finder, der vollständig in deinem Browser läuft. Ziehe eine MP3-, WAV-, M4A-, FLAC- oder OGG-Datei hinein und es erkennt Tonart, Camelot-Code und Tempo.
Es umfasst einen Halftime-/Doubletime-Korrektor — nützlich für Drum & Bass und andere schnelle Genres, bei denen die Standardanalyse auf das falsche Tempo mehrfach zuschlägt.
Wo es gewinnt: Kostenlos, kein Konto, unterstützt mehrere Formate, Halftime-/Doubletime-Korrektur.
Wo es versagt: Nur Einzeldatei, keine Batch-Verarbeitung, kein Tagging, keine DJ-Software-Integration.
Am besten geeignet für: Schnelle Analyse einzelner Tracks, insbesondere in Genres, in denen Halftime-Detektionsfehler häufig sind.
10. TrackRadar — Spotify-gestützte Abfrage (Wie Tunebat)
TrackRadar ist dem Ansatz von Tunebat am nächsten — es sucht Trackdaten in der Audiofunktionen-Datenbank von Spotify, anstatt Audiodateien zu analysieren. Es ist kostenlos und umfasst einige zusätzliche Funktionen wie Playlist-Analyse.
Wo es gewinnt: Kostenlos, Zugriff auf die Spotify-Datenbank, Analyse auf Playlist-Ebene (nicht nur einzelne Tracks).
Wo es versagt: Dieselbe grundlegende Einschränkung wie Tunebat — funktioniert nur für Tracks auf Spotify. Keine Analyse von Audiodateien, keine Batch-Dateiverarbeitung, kein Tagging.
Am besten geeignet für: DJs, die eine Tunebat-ähnliche Spotify-Abfrage mit leicht besseren Playlist-Funktionen wünschen.
Welches Tool solltest du wählen?
Die richtige Alternative hängt davon ab, was du tatsächlich tust:
- "Ich brauche BPM und Tonart für einen Track, der nicht auf Spotify ist." Verwende BeatKey oder 12notez. Beide sind kostenlos, browserbasiert und analysieren die tatsächliche Audiodatei. Kein Konto erforderlich.
- "Ich muss meine gesamte Bibliothek kostenlos analysieren." Verwende KeyFinder zur Tonartdetektion oder OpenKeyScan in Kombination mit Lexicon DJ für Tonart + Bibliotheksmanagement. Beide sind kostenlos und Open Source.
- "Ich lade Tracks von YouTube/SoundCloud herunter und brauche sie für DJ-Software getaggt." Das ist der Punkt, an dem GreenGo ins Spiel kommt. Es ist das einzige Tool hier, das die gesamte Pipeline behandelt — URL-Import, Audio-Konvertierung, BPM-/Tonart-/Energie-/Stimmungsdetektion, ID3-Tagging und Batch-Verarbeitung — in einem Vorgang. $5.99/Monat mit einer 7-tägigen kostenlosen Testversion (Kreditkarte erforderlich).
- "Ich möchte die branchenübliche Tonartdetektion und habe nichts dagegen zu zahlen." Mixed In Key für $58 einmalig ist die etablierte Wahl. Die vertrauenswürdigste Genauigkeit, Energielevel, Cue-Punkte.
- "Ich muss meine Bibliothek zwischen Rekordbox und Serato verschieben." Lexicon DJ übernimmt die Bibliothekskonvertierung kostenlos, mit Analyse als Bonus.
Wenn du dir immer noch nicht sicher bist, starte mit den kostenlosen Tools. BeatKey und 12notez kosten nichts und brauchen 10 Sekunden zum Ausprobieren. Wenn du dich jede Woche im selben manuellen Workflow wiederfindest — herunterladen, konvertieren, analysieren, taggen — ist das das Signal, ein Tool wie GreenGo in Betracht zu ziehen, das die gesamte Kette automatisiert.
Du kannst auch unseren Vergleich von 5 Methoden zur BPM-Findung und unseren Leitfaden zur Erkennung der Tonart eines jeden Tracks lesen, um mehr Details zu den Erkennungsmethoden hinter diesen Tools zu erhalten.
Häufig gestellte Fragen
Gibt es eine kostenlose Alternative zu Tunebat?
Ja. BeatKey, 12notez, AceStep und freesong.ai sind alles kostenlose, browserbasierte Tools, die Audiodateien direkt analysieren — kein Spotify-Konto erforderlich. Für die Batch-Verarbeitung sind KeyFinder und OpenKeyScan kostenlose Desktop-Tools, die deine gesamte Bibliothek analysieren können.
Warum funktioniert Tunebat nicht für meinen Track?
Tunebat sucht Tracks in der Datenbank von Spotify. Wenn dein Track nicht auf Spotify ist — zum Beispiel ein unveröffentlichter Edit, ein Bootleg-Remix, ein Sample oder ein Track aus einem DJ-Pool — hat Tunebat nichts, wonach es suchen kann. Du benötigst ein Tool, das die tatsächliche Audiodatei analysiert. BeatKey, 12notez und GreenGo tun dies alle.
Was ist der genaueste BPM- und Tonartdetektor?
In unabhängigen Tests rangieren Mixed In Key und OpenKeyScan konstant unter den genauesten für die Tonartdetektion. Bei BPM verwenden die meisten modernen Tools ähnliche Onset-Detektionsalgorithmen und produzieren vergleichbare Ergebnisse. Die größeren Genauigkeitsunterschiede ergeben sich daraus, wie Tools mit Randfällen wie Halftime/Doubletime, Tempoänderungen und Tracks mit mehrdeutigen Tonzentren umgehen.
Kann ich BPM und Tonart kostenlos batch-detecten?
Ja. KeyFinder ist eine kostenlose Desktop-App, die die Tonart in Batch erkennt und in ID3-Tags schreibt. OpenKeyScan in Kombination mit der kostenlosen Stufe von Lexicon DJ kann die Tonart in deiner gesamten Bibliothek in Batch erkennen. Keines von beiden erkennt jedoch BPM in Batch kostenlos — dafür benötigst du ein kostenpflichtiges Tool wie GreenGo oder Mixed In Key.
Funktioniert GreenGo ohne Internetverbindung?
GreenGo benötigt Internet, um Audio von URLs (YouTube, SoundCloud usw.) zu importieren, aber die Analyse selbst — BPM-Detektion, Tonartdetektion, Energie- und Stimmungsanalyse, ID3-Tagging — läuft vollständig auf deinem Desktop. Es wird keine Audio an Server hochgeladen. Sobald die Dateien importiert sind, kannst du offline arbeiten.
Ist Tunebat genau?
Tunebat ist genau für das, was es tut — Lesen der vorab berechneten Audiofunktionen von Spotify. Aber die BPM-Daten von Spotify sind bekannt dafür, bei bestimmten Tracks, insbesondere bei denen mit Halftime-Gefühl, syncopierten Kicks oder Tempoänderungen, falsch zu sein. Tools, die die tatsächliche Audio-Wellenform analysieren (wie BeatKey, GreenGo oder Mixed In Key), können diese Fälle erfassen, die Datenbankabfragen übersehen.